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科技信仰08期丨神州德信： 医疗影像系统智能诊断技术打印

发布时间：2018-09-03来源：启迪控股

启迪控股在近年来的奋进征程中，一直致力于利用核心技术带动产业发展，目前在环保、新能源、数字经济、大健康等战略新兴产业领域已经构筑起强劲的核心竞争力。其中，拥有核心技术的各产业（集团）板块构成了启迪控股70%的总资产。2017年，启迪控股官微曾推出#匠心之选#专栏，聚焦了12项启迪核心技术和产业，展示精英智慧与科技信仰。今年，我们再度出发，进一步盘点启迪拥有的核心技术，巡礼新兴产业。敬请关注。

本期#科技信仰#走进神州德信，探秘具有高度自主创新能力的医疗影像系统智能诊断技术。

神州德信医学成像技术有限公司（简称：“神州德信”）成立于2011年6月，由多名美国留学人员创办，团队成员具有多学科交叉研究背景。公司和国内外多家顶级医院有着紧密的研发及业务合作关系，在医疗影像人工智能辅助诊断与量化分析领域具有高度自主创新能力。作为启迪科服集团大健康板块的重要企业，神州德信致力为医疗临床机构与研究人员提供世界领先的人工智能辅助诊断系统、医疗影像信息系统、高质量医学图像数据在线处理以及相关专业咨询服务。

医疗影像智能诊断技术

医疗影像智能分析是指运用人工智能技术、计算机视觉技术以及计算几何技术对医疗影像进行自动分析，帮助医生定位病症、分析、跟踪病情，并通过量化数据辅助医生做出诊断，目前其旗舰产品“数字肺”已经覆盖多种肺部疾病的早期检测、诊断、跟踪、术前规划等完整的医疗流程。在临床实践中，超过80%的医疗数据来自医疗影像，这些影像数据通常需要专业医生进行解读，工作的重复性高、效率偏低。如果能够运用智能影像分析技术，同时结合临床表现以及既往病例进行全面分析，那么就可以大幅度提升影像诊断效率和准确性，让专业医生的宝贵时间集中在复杂病情的诊断和治疗等环节。


技术先进性

神州德信在医疗影像人工智能方面的核心技术为：智能影像=机器学习+计算/微分几何+深度学习。

（1）计算/微分几何用于分析、量化、可视化影像中所变现的各类组织以及病变等形态特征，机器学习主要对影像以及相关病变进行分类等定性分析并辅助一些定量分析，是服务临床的一个重要模块或者环节但不是唯一的环节。上述两者在影像分析中互为补充、彼此增强，构建了神州德信智能影像分析的技术基础。

（2）在整个智能影像分析中，核心技术建立在对医学图像深刻理解的基础之上，相关几何分析技术可以对数据进行有效增强和预处理，提升目前深度学习的学习能力、尽可能降低深度学习对样本规模、多样性和标注的要求，有效改变当前以深度学习为代表的“人工智能”重在 “人工”而不是“智能”的特点。

完整的三维影像智能分析技术；
完整的三维可视化以及相关建模、几何分析技术；
十多年一直从事医学影像方面的研究与开发，积累了大量的典型病例数据（＞5万人群），其中有相当比例的多年（>6年）随访数据。